k8s | 日志收集 Filebeat
在Kubernetes集群中，有大量的容器运行在不同的节点上，这些容器产生的日志信息非常重要，它们可以帮助我们了解应用程序的运行状态、故障排查、性能优化等。因此，有效的日志收集系统在Kubernetes中至关重要。
日志类型
- 容器日志: 容器的启动日志、应用程序输出日志和错误日志
- Kubernetes 系统组件日志: 组件的启动日志、操作日志和错误日志
- Fluentd 日志： 收集到的日志数据和发送到目标的日志数据等
- Sidecar 容器日志：主容器的日志数据和 Sidecar 容器自身的日志数据等
- Init 容器日志：初始化任务的日志数据和主容器的启动日志等
- 系统日志：节点的运行情况、硬件故障、网络问题等信息
日志系统架构
Fluentd
Fluentd是一个开源的日志收集器，它能够从不同的数据源（如应用程序日志、系统日志、文件、TCP等）收集日志，并将日志发送到指定的目标位置，如文件、数据库、消息队列等。Fluentd在Kubernetes中被广泛使用，它可以通过DaemonSet部署在每个节点上，收集节点和容器的日志，并将其转发到中央的日志存储或分析平台。
Filebeat
Filebeat是Elastic公司开源的一个轻量级日志收集工具，专门用于收集日志文件并将其发送到Elasticsearch或Logstash进行存储和分析。Filebeat在Kubernetes中通常用于收集容器的日志，它可以作为一个Sidecar容器部署在每个Pod中，监控容器的日志文件，并将其发送到指定的目标
Fluentd和Filebeat 对比
都是Kubernetes中常用的日志收集工具，它们都能够收集和转发日志数据，但Fluentd更为灵活和功能强大，适用于更复杂的场景，而Filebeat更轻量级，适用于对资源有限制的场景。
工作原理
- 配置：Filebeat通过配置文件指定要收集的日志文件的路径和目标输出。
- 收集：Filebeat启动后，它将持续监视指定路径下的日志文件，并通过内置的Prospector组件来读取文件内容。
- 解析：Filebeat支持多种输入格式，它可以解析各种结构化或非结构化的日志数据，如JSON、XML、CSV等。
- 发送：解析后的日志数据将被发送到指定的输出目标。Filebeat支持将日志数据直接发送到Elasticsearch或通过Logstash进行转发。
在Kubernetes中，Filebeat通常以Sidecar容器的形式部署在每个Pod中，作为主容器的附属容器运行。。Filebeat的部署方式可以保证每个Pod都有自己的日志收集器，从而实现了容器级别的日志收集。
Sidecar容器是指与主容器（应用容器）运行在同一个Pod中，并共享相同的网络和存储空间的附属容器。Sidecar容器可以提供一种灵活、解耦的方式来实现各种附加功能，从而构建出更加复杂和功能丰富的应用实例。
Filebeat在Kubernetes中的优点
- 轻量级：Filebeat是一个轻量级的工具，对系统资源消耗较少，适合在资源受限的环境中使用。
- 灵活性：Filebeat支持多种输入格式和输出目标，可以适应不同的日志收集需求。
- 容器级别收集：通过将Filebeat部署为Sidecar容器，实现了对每个Pod的日志收集，确保了日志数据的完整性和隔离性。
ELK
ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源工具的组合，用于构建一个完整的日志存储和分析平台。Elasticsearch用于存储大量的日志数据，Logstash用于收集、处理和转发日志数据，Kibana用于可视化和查询日志数据。ELK在Kubernetes中可以与Fluentd或Filebeat结合使用，实现全面的日志收集、存储和分析。
查看日志
使用 kubectl logs 可以查看日志内容
指定 Pod 的名称和容器的名称
kubectl logs my-pod my-container
可以使用 -c 选项来指定容器的名称
kubectl logs my-pod -c my-container1
-f 参数可以查看最新的日志，-t参数可以显示时间戳
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